전체 글71 Pearson과 Spearman 상관계수 언제, 어떻게 사용해야 할까? 데이터 분석에서 상관계수는 두 변수 간의 관계를 수치로 표현해 이해하기 쉽게 만들어줍니다. 상관계수 중에서도 Pearson과 Spearman은 가장 많이 쓰이는 분석 방법입니다. 이 글에서는 두 상관계수가 어떻게 다르고, 각 방법이 어떤 상황에서 유용한지 쉽게 설명드릴게요. 어떤 상황에서 어떤 방법을 선택해야 할지 헷갈렸다면 이 글이 도움이 되실 거예요! 목차 데이터 분석에서 상관관계의 중요성데이터 분석에서 상관계수는 두 변수 간의 관계를 파악하는 기본적이면서도 중요한 도구입니다. 상관분석을 통해 우리는 변수 간의 관계 강도와 방향을 수치로 표현할 수 있습니다. 예를 들어, 날씨와 아이스크림 판매량, 혹은 광고비와 매출 간의 관계처럼 일상에서도 쉽게 볼 수 있는 예들이죠. 상관분석은 두 변수 간의 관계.. 2024. 10. 31. 회귀 분석이란? 단순 회귀와 다중 회귀의 차이점 총정리 회귀 분석이란 무엇일까요? 단순한 판매 예측부터 복잡한 다중 요인 분석까지, 회귀 분석은 데이터를 이해하고 미래를 예측하는 데 아주 유용한 도구예요. 이 글에서는 회귀 분석의 기본 개념부터 단순 회귀와 다중 회귀의 차이점, 그리고 언제 어떤 모델을 선택해야 할지 차근차근 알아볼게요. 어렵지 않아요, 함께 해봐요! 목차 회귀 분석의 정의와 중요성회귀 분석은 데이터 분석의 기본 중 하나예요. 쉽게 말해, 두 개 이상의 변수 사이의 관계를 수학적으로 나타내고 이를 바탕으로 미래를 예측하는 방법입니다. 예를 들어, 기온이 올라갈수록 아이스크림 판매량이 증가한다는 관계를 파악할 수 있죠. 이렇게 회귀 분석은 변수가 어떻게 종속적으로 연결되는지 예측하는 데 사용됩니다.회귀 분석이 필요한 이유회귀 분석은 예측과 인.. 2024. 10. 31. 파이썬으로 시작하는 통계 분석 기초부터 고급까지 파이썬(Python)으로 통계 분석을 시작하는 방법을 알아보세요. 이 글에서는 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 기초 개념부터 고급 분석 기법까지 하나씩 단계별로 안내합니다. 마케팅, 연구, 금융 등 다양한 분야에서 실무에 활용되는 통계 분석의 매력을 느껴보세요. 각 단계마다 필요한 팁과 실무 예시도 가득 담았으니, 읽는 내내 즐거운 탐험이 되길 바랍니다. 어려운 개념도 부드럽게 풀어드릴게요! 목차 파이썬과 통계 분석의 필요성요즘 데이터가 쏟아지듯 많아지면서 통계 분석의 중요성은 점점 커지고 있어요. 마케팅 팀이 캠페인의 성과를 분석하고, 연구자들이 데이터를 기반으로 가설을 검증하며, 금융 업계에서는 고객의 이탈을 예측하는 등 데이터가 중심이 되는 세상이죠. 이럴 때 파이썬은 빠르고 간결한 분석을 돕는 도.. 2024. 10. 31. R 프로그래밍을 활용한 데이터 분석 입문 R 프로그래밍은 데이터를 다루고 시각화하는 데 탁월한 도구예요. 이 글에서는 R을 처음 배우는 입문자를 위해 기초 문법부터 실습 프로젝트, 실무 팁까지 다룰 예정입니다. 데이터를 다루는 것이 처음이라도 괜찮아요. 작은 실수는 성장의 일부니까요! 차근차근 따라 하다 보면 어느새 데이터 분석 전문가가 된 자신을 발견할 거예요. 목차 R 프로그래밍과 데이터 분석: 무엇을 할 수 있을까?R은 주로 통계와 데이터 분석에 최적화된 프로그래밍 언어입니다. 대학 연구실이나 데이터 과학 분야에서 R을 자주 사용하는 이유는 풍부한 통계 기능 덕분이에요. 마케팅 분석부터 머신러닝에 이르기까지 다양한 분야에서 R은 활용됩니다.여러분도 혹시 데이터를 다루는 일이 낯설게 느껴지나요? 괜찮아요. 누구나 처음에는 실수를 겪어요. .. 2024. 10. 31. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 다음
