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이항 분포와 정규 분포의 차이점 완벽 정리 썸네일 이항 분포와 정규 분포의 차이점 완벽 정리 이항 분포와 정규 분포는 데이터 분석과 확률 통계에서 핵심적인 역할을 해요. 이 글에서는 두 분포가 무엇인지부터, 어떻게 다르고 어디에 활용되는지까지 찬찬히 알아볼 거예요. 어려운 수학 개념도 쉽게 풀어 설명하니 끝까지 함께해 주세요. 자, 이제 시작해볼까요?  목차 이항 분포와 정규 분포란? 기본 개념 설명이항 분포란?이항 분포는 성공과 실패처럼 두 가지 결과만 나오는 실험에 사용돼요. 예를 들어, 동전을 열 번 던졌을 때 앞면이 몇 번 나오는지를 예측하는 게 이항 분포의 예시예요. 각각의 실험은 독립적이고, 성공 확률이 항상 일정하다는 특징이 있어요.장점: 성공과 실패가 명확하게 구분되는 경우에 유용해요.단점: 현실에서 시행 조건이 완벽하게 독립적이기 어렵다는 점이 있어요.정규 분포란?정규 분포는 평.. 2024. 10. 30.
확률 기초: 확률의 정의와 응용 사례 썸네일 확률 기초: 확률의 정의와 응용 사례 확률을 공부해본 적 있으신가요? 처음엔 조금 어렵게 느껴질 수 있지만, 알고 보면 일상생활과 떼려야 뗄 수 없는 흥미로운 개념입니다. 동전 던지기, 날씨 예보부터 주식 투자와 보험료 산정까지, 확률은 우리 주변의 수많은 의사결정에 숨어 있습니다. 이번 글에서는 확률의 정의부터 실생활 속 흥미로운 응용 사례까지 하나씩 자세히 다뤄볼게요.  목차 1. 확률의 기본 정의확률이란 무엇인가요?확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치로 나타낸 개념입니다. 예를 들어, 동전을 던졌을 때 앞면이 나올 확률은 50%, 즉 0.5로 표현됩니다. 수학적으로는 0에서 1 사이의 값으로 표현되며, 0에 가까울수록 발생 가능성이 낮고 1에 가까울수록 가능성이 높아요.확률의 개념은 고대 도박에서 시작되었는데, 주사위나 동전을 던지.. 2024. 10. 30.
산포도, 분산, 표준편차의 개념과 활용법 썸네일 산포도, 분산, 표준편차의 개념과 활용법 산포도와 분산, 표준편차가 헷갈리시나요? 이 글은 그런 분들을 위해 준비했습니다. 통계 개념이 어렵다고 느끼실 필요 없어요! 데이터를 분석하고 더 잘 활용할 수 있도록 이 지표들을 쉽고 재미있게 설명해 드릴게요. 일상 속의 예시와 함께 설명하니, 끝까지 읽어보시면 분명 도움이 될 거예요!  목차 산포도란 무엇인가?산포도는 데이터를 분석할 때 자료가 얼마나 흩어져 있는지를 보여주는 지표입니다. 자료가 평균이나 중앙값과 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 확인할 수 있어요. 쉽게 말해, 산포도는 데이터의 분포를 하나의 숫자로 요약해 줍니다. 예를 들어 두 반의 평균 키가 동일하더라도 각 반의 학생들 키가 얼마나 고르게 분포되어 있는지는 산포도를 통해 알 수 있죠.산포도가 작은 경우, 데이터는 대표값 근처에 모여 있.. 2024. 10. 30.
평균, 중앙값, 최빈값에 대한 올바른 계산과 활용법 가이드 썸네일 평균, 중앙값, 최빈값에 대한 올바른 계산과 활용법 가이드 평균, 중앙값, 최빈값은 데이터를 간단하고 명확하게 요약해주는 통계의 기본 개념입니다. 이 세 가지 대푯값을 잘 이해하고 활용하면, 데이터 분석에서 올바른 결정을 내리는 데 큰 도움이 됩니다. 하지만 상황에 따라 적합한 대푯값이 다르기 때문에, 언제 어떤 값을 선택해야 할지 고민되곤 하죠. 이 글에서는 평균, 중앙값, 최빈값의 차이점과 계산 방법, 그리고 각각의 활용법을 자세히 알아볼게요.  목차 평균(Mean): 다양한 종류와 계산법산술평균과 그 한계평균은 가장 많이 쓰이는 대푯값 중 하나죠. 모든 데이터를 더한 후 개수로 나누면 산술평균을 구할 수 있어요. 간단한 예로 학생의 시험 점수가 70, 80, 90일 때, 평균은 (70 + 80 + 90) ÷ 3 = 80입니다.하지만 평균은 극단값에 민감하다.. 2024. 10. 30.

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